MCP Server · R2 + D1 + Workers

Tu IA escribe, ejecuta y despliega código real

MCPCodify expone un servidor MCP con herramientas para leer/escribir archivos en R2, ejecutar SQL en D1 y publicar Workers de Cloudflare — sin salir del chat.

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[beta] sin tarjeta de crédito · infraestructura Cloudflare Edge

claude · mcpcodify

# Claude ejecuta tus prompts como herramientas MCP escribir_archivo api/users.js → R2 ✓ guardado en r2://mi-grupo/proyecto/api/users.js ejecutar_sql CREATE TABLE orders (...) ✓ tabla creada en D1 · proyecto SQLite desplegar_worker worker.js → Cloudflare ✓ live → https://mi-proyecto.workers.dev

Archivos Cloudflare R2 S3-compatible · sin egress fee · por proyecto

Base de datos Cloudflare D1 SQLite en el edge · aislado por proyecto

Deploy CF Workers Serverless · global · sin cold start

¿Qué es MCPCodify?

Es un servidor MCP (Model Context Protocol) que tu asistente de IA usa como toolbox de infraestructura. Cada prompt puede disparar herramientas reales: escribir un archivo en R2, correr una query en D1, publicar un Worker, o gestionar tareas del proyecto.

El stack corre 100% en Cloudflare Edge. Configuras el conector una vez y listo — tu IA opera tu infra directamente, con cada proyecto aislado en su propio scope de R2 y D1. Sin servidores que mantener.

Ejemplo: definir una API sobre D1

Le dices a Claude qué endpoint necesitas; él llama a definir_api y el Worker lo sirve sin que toques nada más.

// herramienta: definir_api · payload que Claude envía

{
  "grupo": "mi-equipo",
  "proyecto": "tienda",
  "endpoints": [
    {
      "ruta": "/productos",
      "metodo": "GET",
      "sql": "SELECT * FROM productos ORDER BY created_at DESC",
      "auth": "public"
    },
    {
      "ruta": "/pedidos",
      "metodo": "POST",
      "sql": "INSERT INTO pedidos (user,total) VALUES (?1,?2)",
      "auth": "app_token"
    }
  ]
}

Setup en 3 pasos

Crea tu cuenta en mcp.mcpcodify.com y copia tu URL MCP — contiene tu token de autenticación embebido.

En Claude Desktop o Claude.ai ve a Configuración → Conectores → Agregar conector y pega: https://mcp.mcpcodify.com/<tu-token>

Listo. Prueba con: "escribe un Worker que lea la tabla products de D1 y exponga GET /api/products" — tu IA lo hace directo en tu proyecto.